一 | 冬日送教暖人心 引领交流促成长 为了充分发挥名师工作室的引领作用，助力我镇民办学校的教育质量和教学水平的提升，2024年12月11日，我校联合镇曾锦胜名校长工作室、镇彭伟名班主任工作室、镇熊德峰名师工作室、镇卢凯香名师工作室前往嘉晖外国语学校开展送教帮扶活动。
二 | 封面新闻记者 欧阳宏宇 在本届WAIC上，人工智能加速落地，从屏幕里大步走向物理世界，继文本生成、智能体AI后，“物理AI”概念受到关注。 1 镇曾锦胜名校长工作室 曾锦胜名校长工作室特邀广东省名校长工作室主持人、寮步中学校长彭盛，前往嘉晖外国语学校开展题为《立足学校发展，彰显品牌特色》的讲座。当人工智能加速由虚向实，随之而来的问题是，这一AI落地的新场景会呈现何种演进路径？其搭载的AI大模型是何种形式？距离机器人的“ChatGPT时刻”还有多久？ 7月19日，在2026世界人工智能大会“智启具身论坛2026：迎接物理AI智能涌现”上，多位业内人士和行业专家就物理AI智能涌现的条件与路径分享了观点。
三 | 彭校长以其深邃的教育见解和丰富的教育教学管理经验，为嘉晖外国语学校在专业领域和管理理念中带来探索和启迪，拉开了研修活动的精彩序幕。 在研讨环节，名校长工作室主持人曾锦胜发表了关于学校未来发展与品牌建设的见解。他指出，学校品牌特色的铸就不仅需大力提升教学质量，更需于校园文化的深耕细作以及学生个性化发展的精心培育，学校需勇于探索、勇于创新，不断探寻契合本校校情的特色发展路径，开辟教育新境界。在专家看来，只需不到5年的时间，机器人“ChatGPT时刻”就要到来，在此之前，则需要上亿小时级别的物理数据支持。 2 镇彭伟名班主任工作室 工作室主持人彭伟老师上了一节别开生面的主题班会课。 模型与数据飞轮 是物理AI持续进化的关键 在AI产业主线聚焦大模型之后，业界正渐渐形成共识：下一阶段AI不会停留在生成内容，而会进入真实环境，理解空间、预测变化并完成行动。他以《好好说话，人生开挂》为主题，通过新颖的实验方式引导学生反思，并深入探究说话的门道，逐步引导学生思考并理解说话的重要性和技巧。 在课堂上，彭老师通过水这一载体，形象地阐述了说话所蕴含的感情和门道。
四 | 他特别介绍了非暴力沟通的话术，即观察、感受、需要、请求四个步骤，并鼓励学生们在课堂上积极表达自己的观点，努力解决人际沟通问题。学生们深受启发，勇于践行所学，课堂氛围热烈而有序。归结起来，这就是物理AI受到关注的核心动因。 本次主题班会课取得了圆满成功，彭伟老师通过生动有趣的课堂设计和深入浅出的讲解，成功地在同学们心中埋下了沟通的种子。同时也为嘉晖外国语学校的班主任们更好地设计班会课提供了新的思路和方向。 那么，该如何发展物理AI？智元合伙人、高级副总裁、具身业务部总裁，觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青在现场分享称，物理AI的挑战在于，必须同时打通表征与闭环这两条路线。
五 | 3 镇熊德峰名师工作室 大岭山镇熊德峰名师工作室成员、大岭山中学的郑凯文老师带来展示课例——《贝多芬G大调小步舞曲》。 课堂伊始，当钢琴声响起，音符仿佛化作灵动的舞者，在空气中跳跃、旋转。 前者是对世界的抽象和压缩，人类所有的认知、判断、理性全是以表征为基础的；后者是智能体与环境进行持续的交互，从计算的角度来看，它包含了输入、算法、输出、评价、迭代这样的循环，从生物学角度来看，它就是从一种从感知到理解、决策、行动、环境反馈的一个完整闭环。郑老师巧妙地将钢琴演奏与小步舞教学相结合进行导入，让学生们不仅能聆听贝多芬经典作品的美妙旋律，更能亲身体验小步舞的优雅韵律。 在姚卯青看来，要推动物理AI的发展，主要靠模型与数据两方面作用。 在整堂教学中，郑老师先以生动的讲解与钢琴弹奏带领学生们深入了解《贝多芬 G 大调小步舞曲》的创作背景和音乐特点。“模型决定起点，数据定义终局，二者相互作用将产生‘飞轮效应’；当飞轮转动，智能涌现只是时间问题。” 具体在模型侧，他以智元构建的三阶段训练架构为例谈到，在该架构中，分为“预训练—后训练—持续学习”三个步骤，即推动视觉语言动作模型（VLA）与世界动作模型（WAM）两条技术路线持续演进，并向统一的世界推理动作大模型（WRAM）迈进，同时从算法、仿真、真机训练层面打通规模化迭代闭环。随后，学生们在郑老师的引导下，逐渐掌握小步舞的基本步伐和节奏。他们两两一组，随着音乐翩翩起舞，将音乐中的情感与舞蹈的姿态完美融合。这种创新的教学方式，不仅让学生们对音乐作品有了更深刻的理解和感悟，也让他们在舞蹈中释放了青春活力，提升了艺术修养和审美情趣。 简而言之，就是让机器人既能边看菜谱边学着直接上灶台炒菜，又要学着理解火候、食材特性，还要反复总结经验，最终培养出一个“既懂原理又会实操”的机器人大厨。 在数据侧，则要依托MEgo系列采集终端、治理平台与真机数据集等，构建覆盖数据采集、治理、训练和部署回流的全链路物理AI数据基础设施，推动真实场景数据持续反哺模型进化。
六 | 据悉，目前，这套模型与数据协同迭代体系已在真实产业场景中获得验证。“我们相信物理AI智能涌现不是会不会来的问题，它是一定会到来的。
七 | 在教育的广阔天地里，每一次公开课都是思想的碰撞与智慧的交融。在接下来的评课环节中，两校老师齐聚一堂，畅所欲言。 最后，名师工作室主持人熊德峰老师进行总结。
八 | 希望送课活动能给嘉晖学校的音乐教育和美育工作带来新的启发，送去先进的教育教学理念，推动教育资源在校际间良性流动。 4 镇卢凯香名师工作室 活动开始，卢凯香老师运用了游戏互动的形式，充分调动了学生的积极性，学生从游戏中体验到小学跨入初中的变化。同时，介绍了适应的概念和适应性问题产生的原因。 随后卢凯香老师运用丰富的专业知识，从心理学的角度深入浅出地向学生们阐述了适应性问题的类型，主要包括环境适应、人际适应、学习适应和情绪适应。”姚卯青预判到，智能涌现只是时间问题，其一定会在行业突破数据墙、表征墙、闭环墙之后，形成这样一套可优化、可泛化、可进化的物理世界AI的进化系统。
九 | 数据缺口巨大 但智能涌现“一定会来” 数据缺口“上万倍”，业内判断：2到5年迎来机器人ChatGPT时刻 对于机器人的“ChatGPT时刻”何时会到来，专家普遍认为，至少需要两年时间，如果发展进程顺利，也不会超过五年时间。通过播放视频、游戏互动、心理学实验讲解等多种互动方式，生动地向同学们展示了变化发生的必然性，根据适应性问题的类型给同学们提出了几点具体的建议。
十 | 其关键在于数据。 腾讯首席科学家、腾讯Robotics X实验室主任、福田实验室主任张正友谈到，由于具身智能到最后本质上要跟物理世界交互，因此交互数据是必不可少的。 最后，卢凯香老师邀请学生们观看电影片段，希望今后七年级学生拥有战胜极限的勇气，创造奇迹的潜力。
十一 | 这些数据在一定程度上会产生飞轮效应，即不仅是成功的交互，即便是失败的交互也是格外宝贵的。 “收集数据时放到预训练下，未来的部署时间会越来越短，最后实现零成本的新场景任务复现。 冬酿时光，每一次相逢，皆如繁星璨然耀空，燃知识光芒；每一场研讨，如春潮奔腾澎湃，激教育情怀。”谈及飞轮效应之下，训练数据的构建形式，Dyna Robotics联合创始⼈兼⾸席科学家⻢也骋认为，不同的数据可以采用“金字塔组合”形态，即顶层高质量部署数据+中层海量真机数据+底层更海量的互联网数据。本次送教帮扶活动，如同播撒希望的种子，为大岭山嘉晖外国语学校的同学们带来了不一样的艺术体验和学习乐趣。
十二 | 也进一步加强校际间教师的相互交流与学习、提升教师专业素养，进一步推进课堂教学改革，实现资源共享。 未来，我校也会联合镇级名师工作室将继续发挥示范引领作用，同心同行，推动大岭山教育高质量发展！ -END- 审核|曾锦胜、冯海燕、张学廷 责编|蔡子怡 图文|学校办公室、各名师工作室 社会主义核心价值观 富强、民主、文明、和谐 自由、平等、公正、法治 爱国、敬业、诚信、友善 扫码关注 东莞市大岭山中学 和美教育 办学理念：和而不同，各美其美 校训：怀和心，做和事，求和美 校风：博文博艺，共兴共进 教风：明德明理，成己成人 学风：有爱有慧，悦己悦人。 AI初创公司Physical Intelligence 的研究科学家任⾄意也认同，能直接复现任务的真机数据“可回放”，但多种来源数据尽可能扩大本体多样性的构成。在他看来，挖掘训练数据下一个非常大的底座是互联网。 事实上，目前行业的共识是，训练具身智能的数据缺口巨大。姚卯青透露，据测算，需要1亿小时级别数据才能够让机器人掌握对物理世界通用运行规律的理解。而要达到开箱即用的效果，则需要70-80%零样本成功率。
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Published on:20:19:07
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