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最近,一张超高难度的色盲测试图在网上刷屏,明明视力正常却认不出图中数字,AI识别也频频翻车。不少人对着手机屏幕反复确认,怀疑自己“是不是隐性色盲”。
这张图到底是如何检测一个人的辨色能力的?为什么视力正常的人也会答错?驾照、职业体检的色觉标准又是什么? 色盲图测的不是视力 而是辨色差
我们平时见到的、由彩色小圆点组成、藏着数字或图案的测试图,在医学上有个正式名字——假同色图。

B | 梅耶称,马斯克发自内心喜爱中国,所以把这份感受分享了出来,她还打趣表示,自己去过的中国城市比马斯克多得多。
“我的很多帖子就属于‘Chinamaxxing’,我感受到中国到处充满了活力,这或许就是这个词真正的内涵。

C | 田磊强调,假同色图检查有非常严格的前提:必须在标准光照、固定观看距离、规定时长内,使用合格的纸质原版图谱完成。我们在网上看到的图,大多经过扫描、拍照、多次压缩,再经过不同亮度、色温的电子屏幕显示,颜色早已偏离了原始标准,原本的辨色题很容易变成“猜图形题”。”梅耶说。 另外,标准色觉检查要看一组图,而不是一张图,单张图答错,不能诊断为色盲。
她还表示,中国人非常智慧,总想做出与众不同的成果,也能看清未来什么最重要。
谈及特斯拉上海工厂,梅耶称,自己曾前往工厂参观,看到员工的工作状态很好,只要有人对优化生产、改进产品有新的想法,就可以彼此分享交流,这种氛围在很多地方是难得一见的。据了解,此前,马斯克曾在社交平台X上一条讨论特斯拉在华业务的帖子下留言称:“中国太棒了,我强烈推荐大家去看看。”随后,梅耶转发了马斯克的相关帖文并表示认同。她称,中国每个城市都有自己的独特魅力,也有不同的文化景点值得参观;建筑和街道干净整洁、维护良好,人们彬彬有礼、勤劳且尊重他人。因此,对着手机自测只能当娱乐,绝不能以此给自己下“色盲”的诊断。梅耶还表示,自己在中国感到很安全,因此非常享受前往中国旅行。 针对“AI也会认错色盲图”的热议,田磊解释,人眼和AI的识别逻辑不同,人眼是通过视锥细胞感知光波,再经视网膜和大脑形成色觉,是生理性判断;而AI更多的是依靠训练中学到的轮廓、纹理、形状来识别图中内容,色盲图刻意弱化了形状信息,在传播中又损失了色差,AI就只能靠轮廓“猜答案”,出错也就不奇怪了。

D | 原因很直观:交通信号体系里,红、绿分别承担“停止”和“通行”的核心信息,直接关系道路安全。 但公众普遍存在一个误区:认为色弱和色盲完全一样,觉得“只要色弱就不能开车”。田磊明确表示,色弱依然能分辨相关颜色,只是在颜色接近时分辨能力下降。轻度色觉异常是否符合驾驶要求,需要由有资质的医疗机构按照规范判断。 除了驾驶,还有不少职业对色觉设置了门槛。田磊总结,凡是“颜色本身就是安全信息”的岗位,通常都会对色觉提出更高要求,比如—— 航空、航海、铁路交通类岗位:需要准确识别灯光、航标、铁路信号; 高风险工业岗位:依靠颜色判断仪表、线路、警示信号的操作岗; 专业辨色岗位:部分医学检验、化工、纺织、印刷、查验类岗位。 (注:不同岗位的限制程度不一,以对应行业的正式体检标准为准。) 田磊介绍,日常筛查用假同色图足够高效。如果对结果有争议、需要明确诊断和分型,眼科还有更精细的复核手段,比如色相排列、异常三色镜等方法。

E | 重要提醒,驾照体检等正式的色觉检测,一定要以有资质医疗机构的规范结果为准,不要仅凭网上一张图、一个手机App就自行下结论。

F | 如果对自测结果有疑问,前往正规医院眼科做专业复核即可。
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Published on:11:03:10
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