
一 | 杏仁眼、花瓣唇、柔光磨皮的同款五官……打开短视频平台,不少AI短剧里的男女主角容貌高度重合,仿佛“复制粘贴”而来,一套标准化脸谱轮番上演百部剧情,成为愈发刺眼的行业乱象。 27일 1심 선고…특검은 징역 18년 구형 전한길씨 유튜브 갈무리 12·3 비상계엄 당시 병력을 이끌고 국회에 침투한 혐의로 징역 18년이 구형된 김현태 전 육군특수전사령부 제707특수임무단장에 대한 1심 선고가 27일로 예정된 가운데, 극우 유튜버 전한길씨가 “(김 전 단장이) 구속 수감되면 중대한 결심을 할 수 있다”며 엄포를 놓았다. 전씨는 선고 전 법원 앞에서 ‘김현태 지키기’ 집회를 열겠다고 밝힌 상태다. 전씨는 지난 21일 유튜브 라이브 방송에서 “다음 주 김현태 단장님께서 만약에 구속 수감이 되거나 한다면 제가 중대한 결심을 할 수 있다”며 “군인이 명령을 따랐는데 구속된다고? 전 동의할 수 없다”고 말했다. 그러면서 27일 오후 2시로 예정된 김 전 단장에 대한 1심 선고 1시간 전부터 서울 서초구 서울중앙지법 앞 도로에서 대규모 집회를 열겠다고 예고했다. 전씨는 24일 방송에서 김 전 단장 재판이 “역사적인 현장”이라며 집회 참여를 당부했다. 이어 25일 방송에서도 집회 장소를 재차 안내하며 김 전 단장 구속은 “명분이 없는 것 아닌가”라고 주장했다. 김현태 전 육군특수전사령부 제707특수임무단장(왼쪽)과 극우 유튜버 전한길씨. 전씨 유튜브 채널 갈무리 김 전 단장은 중형 선고를 예상하는 모양새다. 김 전 단장은 26일 유튜브 라이브 방송에서 “어쩔 수 없이 유죄가 나올 것으로 본다”고 말했다. “내용상으로는 무죄”지만 “정치재판·인민재판 중”이기 때문이라는 게 김 전 단장의 주장이다. 김 전 단장은 “구속되는 건 두렵지 않다. 단지 여러분하고 같이 투쟁하지 못한다는 그런 아쉬움이 좀 있을 것 같다”고 했다. 이어 27일 집회로 “법원에 있는 판사들도 깜짝 놀랄 것”이라며 “애국시민들의 외침에 (판사들이) 깜짝 놀라 가지고 정신 차릴 것”이라고 주장했다. 자신을 비롯한 많은 군인들이 내란 사건으로 재판을 받고 있는 것을 두고는 “조희대 (대법)원장께서 하시는 3심을 전원합의체로 하게 되면, 대부분 무죄가 나올 걸로 본다”고 전망하기도 했다. 지난 1월 군에서 파면된 김 전 단장은 이후 전씨와 함께 방송을 하며 윤석열 전 대통령의 비상계엄을 옹호하는 등 ‘극우 행보’를 이어가고 있다. 지난 6·3 지방선거 때는 “이재명 정권을 무너뜨리고 자유민주주의 대한민국을 되찾겠다”며 인천 계양을 국회의원 보궐선거에 무소속으로 출마했다가 3위로 낙선했다. 이후 ‘개표소 봉쇄 시위’에 합류해 부정선거 의혹을 제기하고 있다. 내란 사건을 수사한 조은석 특별검사팀은 지난달 28일 내란 중요임무 종사 혐의를 받는 김 전 단장에게 징역 18년을 구형했다. 김 전 단장은 당시 최후진술에서 “윤석열 전 대통령의 비상계엄은 대통령 권한으로 불법이 될 수 없다”며 “윤석열 대통령이 옳았다”고 주장했다. 김 전 단장은 구형 다음날 육군사관학교 동기생의 장례식장 앞에서 진행한 유튜브 생방송에서 “우스갯소리로 발음이 안 좋잖아, 18년. 속으로 ‘하려면 20년 주지 18년은 뭐야, 발음 안 좋게’ 그런 생각도 했다”고 말해 논란이 일기도 했다.。针对这一同质化乱象,红果短剧近日发布规范公告,明确AI角色创作要告别千篇一律,并启动专项治理,整治高频重复AI人脸、清理违规素材,为日益泛滥的模板化创作踩下刹车。 人工智能技术的普及,按下了短剧行业的发展快进键。曾经耗时耗力的画面制作、人物建模、镜头渲染,如今依托算法模型就能快速完成。成本大幅压缩、产能持续释放,推动短剧成为数字文创领域最活跃的赛道之一。然而,部分制作方放弃人物打磨、审美深耕的创作本分,沉迷固定模板的流水线生产,不追求角色鲜活立体、内容意蕴悠长,只想着快速上线、批量变现,高效便捷的技术,反倒成了滋生创作惰性的温床。 千篇一律的AI面孔,看似只是带来视觉上的审美疲劳,本质是内容创作的空心化。文艺创作的魅力,在于千人千面、百态纷呈。不同的人物性格、人生际遇、剧情底色,理应孕育出气质迥异的荧屏形象。流水线式的AI套壳生产,剥离了人物的性格特质与精神气韵,只留下精致却空洞的皮囊。

二 | 行业产量暴涨、更新节奏加快,但能够走进观众内心、为人铭记的经典角色愈发稀缺。这类模式短期可以堆砌流量、抢占市场,长期却会透支行业生命力,令国产AI短剧深陷低质内卷,难以实现品质突围。

三 | 大规模复用通用AI人脸,还暗藏不少法律风险。部分训练模型的素材来源不明,人脸数据未经合法授权就批量商用,游走于隐私侵权、版权纠纷的灰色地带。视觉同质化只是显性病灶,授权机制缺失、权责边界模糊,才是制约行业长远发展的深层顽疾。 应当清醒地看到,平台开展专项治理只是治标之举。整治重复脸谱、筛查素材风险,只能解决肉眼可见的表层问题。

四 | 倘若行业固守流量至上、速度优先的生产逻辑,创作依赖固定模板套路,那么就算换掉一批雷同人脸,新的同质化内容又会卷土重来。显然,治理这类乱象不能止于“人脸不重复”的底线要求,更要从根源上纠偏整个行业的创作生态与价值取向。 技术为文艺创新拓展边界、丰富表达形式,但真正能打动人心的作品,终究离不开匠心打磨与人文思考。行业要走出粗放发展的困境,必须摒弃“速成量产”的惯性思维,回归内容为本、审美为核的创作初心。创作者要善用技术赋能,不断打磨角色气质、丰富故事层次、雕琢细节表达,让高效工具支撑精细创作、服务艺术本身。 平台则要优化流量分发规则,破除唯数据论导向,加大对风格多元、人物鲜活、立意新颖作品的扶持力度,引导行业从拼速度、拼产量转向拼质感、拼创意。与此同时,健全素材审核、肖像校验、版权溯源机制,从源头堵住侵权漏洞,守住行业合规发展的基本盘,为优质创作腾出充足的空间。 AI时代,流水线量产唾手可得,有灵魂的创作却弥足珍贵。行业只有跳出模板化桎梏,把目光聚焦到故事本身,网络短剧方能挣脱低端内卷,在人机协同的创作模式下,孕育出更多能触动人心的好作品。(孔德淇)。
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Published on:16:22:43
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