天龙八部

从流程简化到资金加码 多地完善汽车消费补贴政策_我的网站

一 |     　　近日，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群（CSIG）CEO汤道生在腾讯内刊发表署名文章《和AI一起长跑：这两年的一些思考》，系统性回答了外界关心的很多话题，包括腾讯AI 应用到底怎么落？WorkBuddy 是怎么长出来的？以及元宝接下来往哪个方向走等等。      济南消费者无需再领取补贴资格、重庆将电动自行车纳入补贴范围、西安二手车也可以享受补贴……记者注意到，近期不少地方正在基于自身特色，进一步完善汽车消费补贴政策。　　汤道生坦诚回应了外界对于腾讯AI“步调偏慢”的疑虑，他并不讳言焦虑，但更倾向于将这场竞赛视作一场漫长的马拉松，强调“起得早固然重要，熬得久才有机会抓住持续出现的新机遇”。业内专家表示，目前国内汽车消费市场仍然有较大政策发挥空间，通过简化申报流程、加码补贴资金、扩大补贴范围等方式，各地有望进一步释放汽车消费潜力，刺激国内汽车市场回暖。　　面对市场格局未定、商业模式尚在演进的AI下半场，汤道生明确指出，场景才是腾讯最厚的底牌，“对腾讯来说，我们本来就有大量 to C 和 to B 产品，每一个都连着真实用户、具体的场景需求或业务流程。”　　以下是文章部分内容（有删减）：　　如何看待AI的发展节奏？　　文章开头，汤道生坦承，"前一阵子，一些媒体舆论普遍认为，腾讯做AI慢了。  据不完全统计，自2026年7月底以来，济南、重庆、西安、青岛等地陆续发布公告或新政，优化汽车消费补贴政策。其中，最普遍的方法是对补贴申领流程进行简化优化。  根据济南市商务局发布的公告，自2026年8月1日起，个人消费者无需领取补贴资格，可直接通过微信、支付宝搜索相应小程序，完整有效提交补贴申请材料进行申报。山西省则直接暂停了此前实施的汽车以旧换新公证摇号制度，同时取消前期已中签消费者3个月资格有效期的限制。  除了在申报流程上下功夫，还有地方在补贴资金上进一步加码。重庆市将汽车购新补贴的五档标准进行调整，15万元（含）至25万元（不含）车价可以享受6000元补贴，8000元补贴下放至车价30万元（含）。要说一点不焦虑，那不可能。西安市同样加大了补贴力度，对购车发票价格在9万元（含）至15万元的，增加补贴2000元，15万元（含）以上的，增加补贴3000元，此外，西安市还按照购车发票价格分档发放多业态消费礼包。  值得关注的是，不少地方进一步扩大了补贴范围，有地方结合自身特点，将更多品类纳入补贴范围。

二 | "他写道，全球大模型市场竞争激烈，每天都有新消息，ToB 客户也非常关注，过去几年，友商在 AI 的声势上的确比较占优。  重庆市新增实施摩托车及电动自行车购新补贴政策。补贴标准为按照车辆价税合计金额的10%予以补贴，单车补贴最高不超过1500元，政策实施期内每位个人消费者仅可享受摩托车、电动自行车购新补贴各一次。

三 | 　　汤道生：AI的下半场才刚开始，新机会不断出现，市场格局正在变化，商业模式与产业链的价值分配还没定型。　　哪怕是苹果，也是经历了十多年、多种产品形态的探索与迭代，才真正抓住移动设备的市场；有更多起得早的品牌如诺基亚、摩托罗拉与黑莓等玩家，在市场竞争中掉队，最终成为历史。  中国汽车流通协会副秘书长郎学红对记者表示，各地根据本地消费结构和产业特点制定差异化补贴政策，例如，重庆结合山地城市摩托车保有量高的实际情况，将摩托车纳入购新补贴范围，有利于集中释放特定领域的消费需求；西安将二手车纳入补贴范围，个人消费者购买二手乘用车，按照购车发票价格的1.5%给予补贴，最高补贴4000元。

四 |   郎学红认为，将二手车纳入补贴范围，既是响应消费者和企业的长期呼吁，也契合当前消费市场环境。重要的从来不是谁最早走出第一步，而是谁能更坚定地长期投入，在技术突破与迭代过程中冷静地思考事情的本质，针对具体场景解决问题与痛点，在市场噪音中识别出真实信号，保留实力与灵活性，才能穿越周期。　　大模型这场竞赛，我更愿意把它看成一场马拉松，现在可能才跑完头一公里。

五 | 起得早虽然重要，但熬得久才有机会抓住持续出现的新机遇。　　腾讯AI的竞争策略与优势是什么？　　在大模型投入上，汤道生态度明确："对腾讯这样的平台公司来说，必须确保大模型的投入、紧跟最前沿的基础技术研究，这一点毫不含糊。今年上半年，国内二手车交易量接近新车销量，反映出部分刚需用户更倾向于选择性价比更高的二手车。"与此同时，在他看来，更重要的是 AI 能不能真正落到应用场景里、给用户带来价值。　　汤道生：对腾讯这样的平台公司来说，必须确保大模型的投入、紧跟最前沿的基础技术研究，这一点毫不含糊。对二手车交易进行补贴，不仅能够满足低收入群体的出行需求，还能带动鉴定评估、维修保养等下游服务环节的就业和消费，拓展汽车消费的全链条拉动效应。在顺雨与研究团队的努力下，Hy4将会迎来更多突破与更大的进步，大家可以拭目以待。  展望后续，郎学红预计，随着流程简化、补贴加码、品类扩围以及配额管理机制的优化，三季度国内汽车消费同比降幅将明显收窄，四季度有望实现与去年同期持平甚至正增长。（记者 袁小康）。但眼睛也不能只盯着模型这一层。这就好比移动时代，如果说只有做智能手机的企业才算拿到船票，这显然太狭窄。　　更重要的是AI 能不能真正落到应用场景里，给用户带来价值。对腾讯来说，我们本来就有大量 to C 和 to B 产品，每一个都连着真实用户、具体的场景需求或业务流程。　　AI应用的落地应该是算法与工程的结合。也许算法决定天花板，工程能力决定你多快触达它——从数据整理、训练、推理到场景落地，每一步都需要AI Infra的工程加持，才能把大模型构造出来。　　场景，是腾讯做 AI最厚的底牌。场景中的数据，不管是用户生成的，还是专业机构提供的，都为大模型提供了上下文；场景中的历史互动，也能被提炼成个人记忆，或打造成可复用的技能。　　当然，让更多企业应用(场景）的数据，通过skills与MCP接进大模型智能体，丰富的企业应用生态可能更是长期的护城河。　　WorkBuddy 是怎么长出来的？　　文章用较大的篇幅回顾了腾讯“明星产品”WorkBuddy 的成长过程。汤道生写道，"大家可能以为，CodeBuddy/WorkBuddy 团队早就预料到办公智能体的机遇，提前做好布局，其实不是。"　　汤道生：CSIG一直有做一些开发者工具，但当时因为商业模式不太好，个人开发者也不愿意付费，这些产品一直处于亏损状态。在降本增效的那几年，CSIG一度也要收缩对DevTools的投入，不过幸好没有砍掉这个项目。　　2021年微软发布了GitHub Copilot，用AI写代码成为被广泛关注的新方向，一些企业客户对AI coding也抱有期待，因此我们在2024年推出CodeBuddy，通过私有化部署获得了一些项目收入，让团队可以继续探索与完善产品。　　到2025年底，Claude Opus 4.5发布，大模型已经能长时间执行各类编程任务，司内由AI生成的代码比例突然快速攀升，tokens消耗爆发式增长。到了2026年初，在龙虾爆火出圈之际，团队基于CodeBuddy底座打造出界面更简单、更适合非技术研发人员使用的WorkBuddy。正当我们需要加大WorkBuddy的投入时，腾讯文档团队重回了CSIG，两个团队快速融合，正好补齐了WorkBuddy所急需的文档编辑能力，让人机双写、资料库等能力快速上线，继续领先同行。　　WorkBuddy上线短短三个月，就迭代了四十多个版本，几乎是一天一小步地往前跑。这速度背后，是一套和以前很不一样的工作方法。过去做产品，往往要先写文档、评审、排期，再进入开发；而WorkBuddy团队是先让 AI 把东西做出来，大家围着一个能跑的原型看效果、提意见、再调整。整个过程中，代码基本上都是由AI生成的，人更多地转向“做判断、调试和把关”。

六 | 白天，人和AI一起想、一起改；晚上，AI接着跑长任务。

七 | 产品迭代自然就快了。

八 | 　　所以，AI原生应用要真正跑出来，关键是要能够自由探索，基于对场景痛点的理解找机会，在变化出现时及时行动，快速做出可用的产品，重视用户反馈，验证想法，并持续迭代。　　元宝接下来怎么走？　　在Agent之外，Chatbot一直是腾讯非常在意的另一重要阵地。

九 | 对于市场上"Chatbot 战役已经打完"的判断，汤道生并不认同。　　汤道生：很多人可能会觉得，Chatbot 的战役已经打完了，但我认为，信息搜索与问答是用户长期的刚需，只要把答案做得比竞品好，机会永远存在。做元宝的过程，积累了很多重要的基础能力，包括实验平台、评测体系和反馈闭环。这些基础能力，今天也在被 WorkBuddy 等产品复用。　　对于元宝本身，关键还是要回到问答产品的本质，用户最在意的，仍然是答案是否准确、信息来源是否权威可信、内容是否足够实时。元宝如果能够做好这些核心能力，仍然有很大的赶超机会。　　现在，公司的 AI 战略越来越清晰，多个产品齐头并进，元宝团队反而可以更有节奏地打磨产品体验，把基础能力继续做厚。　　最近在元宝与混元Hy3的Co-Design加持下，搜索体验在持续改善，留存率在不断提升，单位运营成本也在持续下降。就像前面说的，只要方向正确，耐心打磨产品，做时间的朋友，我对元宝的长期发展还是非常有信心。　　为什么不是只押一类Agent？　　在 Agent 产品路线上，汤道生在文中提出了一个重要判断，Agent会往两个方向同时发展，个人Agent向左，服务Agent向右。　　汤道生：刚刚讲到的WorkBuddy，很多时候扮演的是"个人助手"的角色，站在用户侧，理解用户个人的意图，高效地创造或完成任务。　　但在企业里，还有很多需求，发生在持续在线的服务场景中，比如面向用户的智能客服、面向销售的售前产品知识库、面向员工的人力资源或法务咨询入口等。　　这些场景，往往要连接企业内部系统，提供这些服务的组织，对于信息的准确性、时效性、数据格式、数据权限、流程约束、内容审核等都有严格的要求，也要满足高可用、7×24 小时的响应。这就引出了另一类重要角色：服务 Agent。　　对大多数传统企业来说，自己用开源组件拼装服务 Agent，若要做得很完善，工作量不小，管理与维护成本也不低。

十 | 腾讯云也通过智能体开发平台，以开箱即用的配置方式，帮助企业快速打造稳定、安全、可扩展、可运维的服务 Agent。　　所以，个人Agent和服务Agent是并存与互补的关系。两者结合起来，才是企业Agent应用的完整架构。（文章来源：科创板日报）。

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Published on:09:07:44