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启明创投发布2026 AI十大展望：顶尖模型将内化大部分“外挂”能力_我的网站

一 |     Kayhan周三作为Battlefield 的一部分在Disrupt SF展示，其业务比TechCrunch第一次报道他们时有了很大的进展；当时，他们正在进行种子轮融资，但现在他们已经站稳脚跟。    智东西（公众号：zhidxcom）     作者 | ZeR0     编辑 | 漠影          智东西7月21日，7月19日，启明创投主办世界人工智能大会WAIC 2026“启明创投·创业与投资论坛——从算力原点到应用落地的进化征程”，聚焦AI在创业与投资领域的最前沿动态，汇聚顶尖科学家、创新领军者与资深投资人，设置了3场主题演讲、1场深度对话、1场圆桌讨论，并重磅发布三大核心成果，探讨行业如何跨越单纯的参数追求，转向对实际场景、降本增效以及商业模式闭环的极致探索。         作为AI领域最具前瞻性与影响力的创投机构之一，这是启明创投连续第四年主办该论坛，也是本届世界人工智能大会唯一一场由创业投资机构发起的、旨在从创新视角展示和探讨AI从算力底层走向产业落地的最新突破的论坛。该公司由多年前从伊朗来美国留学的 Araz Feyzi 和 Siamak Hesar 创立，他们正在应对过去几十年卫星发射数量级增长的自然结果：交通。         启明创投从2013年开始系统性布局AI领域，截至目前在AI领域累计投资了超过100个项目，投资总额达120亿元人民币。         通过对底层算力、基础模型、多模态技术、具身智能及垂直应用的全产业链布局，启明创投已成功发掘并助推了多个创新标杆企业成长，见证AI进入智能爆发时代。太空可能看起来像一个大地方，但相对而言，低地球轨道实际上是相当拥挤的。         在开幕演讲环节，启明创投主管合伙人周志峰发表了题为“跨越技术浪潮：寻找AI时代的商业拐点”的演讲，围绕基础模型、具身智能、AI基础设施、AI应用等做出2026启明创投AI十大展望。这是启明创投连续第四年发布AI十大展望。随着数以千计的卫星在各种轨道上飞来飞去，以及数以万计的太空垃圾，你的航天器必须要有点动作以避免一个时速20000英里左右的螺丝钉的机会越来越大。当轨道重叠到有可能发生碰撞时，它被称为"会合"--当然，这是一个比"碰撞路线"更中性的术语。

二 |          1、基础模型          展望一：未来12-24个月，顶尖模型将内化大部分“外挂”能力，包括任务规划、工具调用、多Agent协同及部分Harness工程能力等。Feyzi告诉TechCrunch说：“有很多卫星对卫星的会合；今天还不到10%，但这种模式正在发生变化。会合的数量正在增加，因为我们正在追踪更多的物体，而且有更多的活跃卫星--我们预计这种情况会变得更糟。         展望二：多模态模型将进一步向可交互世界建模演进，成为AI在物理世界获得环境感知、长期规划并大规模落地的关键技术路径。         2、具身智能          展望三：头部机器人公司的有效数据，将从2025年的“万小时级”，跃升到2027年的“百万小时级”，其中人类第一视角数据会占绝对主导。”他解释说，恶化不仅仅是在频率方面，而是在潜在的灾难性事件发生前的时间减少。这段准备时间非常重要，因为最后一刻的演习既令人毛骨悚然，又浪费燃料--几个小时前本可以通过微小的冲力避免的事情变成了更长的紧急燃烧。通常情况下，卫星运营商向太空指挥部报告他们的位置和轨道--听起来令人印象深刻，但想象一下，一个机场的控制塔突然增长到其正常大小的10倍。他们只能做这么多，这么快，而且他们依靠运营商调用最新的数据和变化。由于天空中有数以千计的卫星，在几个小时或几天的时间内消除轨道冲突--并通过电话决定做什么--不再是一个现实的选择。         展望四：灵巧手将迎来加速发展，带有触觉感知的灵巧手会逐渐成熟并持续降本，与双指夹爪方案形成高低搭配，在复杂操作场景逐渐规模化渗透。Kayhan正在努力利用现有的最新的数据使这一过程尽可能地自动化。

三 |          3、AI基础设施          展望五：AI算力需求重心转向推理，存储、先进制程和先进封装产能层层吃紧，未来两年AI基建将持续面临结构性紧缺，算力资产储备将升格为AI企业的核心战略。

四 | 其中一些是由政府维护的高精度物体数据库，是的，但也有其他跟踪来源，加上来自客户和任何提供信息的人的实时信息。他们的Pathfinder平台提供态势感知、会合警告、推荐的新轨道路径--如果你有合适的推进器，它甚至会提供冲力。“我们使用所有这些数据，我们已经开发了大量的专有算法和流程。         展望六：AI基础设施将进入系统级竞争阶段，竞争维度覆盖芯片、互联、散热、供电等关键环节，未来两年内有望涌现基于新架构的算力芯片及超节点大集群，以实现低成本、高效率的Token生产。

五 |          展望七：安全可信将与产品效果、Token成本并列为影响企业AI大规模落地的三大关键变量，安全可信AI将从可选项升级为必选项。例如，我们已经开发了一个现代预测引擎，预测物体的路径，这使我们能够非常迅速地计算、模拟和重新模拟物体在空间的运动，”Feyzi说。         4、AI应用          展望八：未来12-24个月，AI应用的商业模式将加速脱离互联网时代的Freemium逻辑，转向以结果和价值定价。Feyzi继续说，会合反应的周转时间是以分钟为单位，而不是以天为单位，但它的仔细考虑并没有减少。衡量AI公司的核心指标，将从用户规模转向单位智能成本创造的商业价值。         展望九：未来12-24个月，AI应用商业化将聚焦垂直场景与高付费用户，效率端（save time）将领先消费端（kill time）率先爆发；伴随Token成本持续下降与交互范式创新，现象级AI消费应用将逐步浮现。"当你使用Pathfinder，看着为你准备的建议时，你可以确定它们是安全的--我们已经对它们进行了筛选--其次，它对你来说是可行的，因为它符合你的所有限制：你的推进系统，你的地面接触。

六 | "他还强调，这些能力不受限制，例如，一个雷达天线能转多快。

七 | 作为一个基于数据的产品，它可以任意地扩展。         展望十：未来12-24个月，AI-Native组织将从概念走向实证，一批企业将实现数倍于传统组织的人均产出。“软件的魅力，以及我们设计基础设施的方式是它很容易扩展。

八 | ”Feyzi说：“我们可以搭载今天的每一颗卫星，这对我们来说不是问题。

九 | ”与其他卫星和任务管理平台的整合也即将到来--不是每个人都想与一个全新的工具合作，所以数据将通过SDK提供。

十 | 你可能会问，作为一项业务，纯粹的数据游戏是否站得住脚。Feyzi承认，其他人很可能会尝试相同类型的系统，但Kayhan的领先优势和专业知识是不可低估的。“我们的团队今天有五个天文动力学博士。”他说：“我们处理的数据量和处理量都非常大；除非你发展这些核心能力，使其有效地运行，否则你将无法实现我们正在实现的目标。如果你有数据、资本、人员，是的，也许在两年内，你可以开发出这个平台--迄今为止还没有人做到这一点，但我们两年后的情况与今天的情况大不相同。”在这一点上，Kayhan本身正在扩大其能力，它现在的产品被称为Gamut，旨在提供同样的自动安全检查，但用于发射。安排发射不只是为了等待好天气--还必须把有效载荷放在正确的轨道和位置，也许是在几十或几百个同行中。随着卫星数量的增加，共享任务进入几个不同的轨道的前景迅速成为一个非常复杂的后勤问题。而最关键的是，如果错过了几分钟的发射窗口，将需要一个新的解决方案。“我们发明了一种新方法，利用GPU处理来处理发射筛选，速度快了一个数量级，”Feyzi说。这意味着发射公司可以为更多的可能性做好准备，并在将火箭送入太空所必须通过的文书工作和其他官方程序上实现快进。Gamut仍在开发和测试中，但你可以期待在他们投资最新的融资时很快听到更多关于它的消息。

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Published on:10:54:42