一 | 爱德华兹，又摊上麻烦了。 来自体育八卦媒体TMZ的最新报道，加州法院作出判决，森林狼球星爱德华兹被判每月需向其前任Alexandria Descroches支付1.4万美元的子女抚养费，这笔钱将用于照顾一个他声称自己从未见过的孩子。
二 | 除了子女抚养费外，法官还要求爱德华兹投保一份保额约260万美元的人寿保险（每年需支付2000到4000美元），并指定Descroches为第一受益人，同时，爱德华兹还需要支付女方总计超过2.1万美元的律师费。 值得一提的是，这并非爱德华兹唯一一起陷入抚养费纠纷的案件。 从2023年到2024年，仅仅一年时间，爱德华兹就迎来了四个孩子，而且这四个孩子还是四个不同的妈，其中三个与爱德华兹打了抚养费官司。 封面新闻记者 欧阳宏宇 在本届WAIC上，人工智能加速落地，从屏幕里大步走向物理世界，继文本生成、智能体AI后，“物理AI”概念受到关注。当人工智能加速由虚向实，随之而来的问题是，这一AI落地的新场景会呈现何种演进路径？其搭载的AI大模型是何种形式？距离机器人的“ChatGPT时刻”还有多久？ 7月19日，在2026世界人工智能大会“智启具身论坛2026：迎接物理AI智能涌现”上，多位业内人士和行业专家就物理AI智能涌现的条件与路径分享了观点。
三 | 他的第一个小孩名叫Amir（儿子），出生于2023年，母亲是网红Descroches，值得一提的是，此前在法庭上，爱德华兹宣誓后承认从未见过儿子Amir，且不寻求任何探视权或者亲子时间。在专家看来，只需不到5年的时间，机器人“ChatGPT时刻”就要到来，在此之前，则需要上亿小时级别的物理数据支持。 模型与数据飞轮 是物理AI持续进化的关键 在AI产业主线聚焦大模型之后，业界正渐渐形成共识：下一阶段AI不会停留在生成内容，而会进入真实环境，理解空间、预测变化并完成行动。归结起来，这就是物理AI受到关注的核心动因。 那么，该如何发展物理AI？智元合伙人、高级副总裁、具身业务部总裁，觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青在现场分享称，物理AI的挑战在于，必须同时打通表征与闭环这两条路线。 前者是对世界的抽象和压缩，人类所有的认知、判断、理性全是以表征为基础的；后者是智能体与环境进行持续的交互，从计算的角度来看，它包含了输入、算法、输出、评价、迭代这样的循环，从生物学角度来看，它就是从一种从感知到理解、决策、行动、环境反馈的一个完整闭环。 在姚卯青看来，要推动物理AI的发展，主要靠模型与数据两方面作用。
四 | 第二个小孩名叫Aris（女儿），出生于2023年9月，母亲是网红Daja。“模型决定起点，数据定义终局，二者相互作用将产生‘飞轮效应’；当飞轮转动，智能涌现只是时间问题。” 具体在模型侧，他以智元构建的三阶段训练架构为例谈到，在该架构中，分为“预训练—后训练—持续学习”三个步骤，即推动视觉语言动作模型（VLA）与世界动作模型（WAM）两条技术路线持续演进，并向统一的世界推理动作大模型（WRAM）迈进，同时从算法、仿真、真机训练层面打通规模化迭代闭环。 简而言之，就是让机器人既能边看菜谱边学着直接上灶台炒菜，又要学着理解火候、食材特性，还要反复总结经验，最终培养出一个“既懂原理又会实操”的机器人大厨。
五 | 在Aris出生之后，爱德华兹主动提起诉讼，要求法院确认亲子关系、争取共同法律和实际监护权，并确定抚养费，他表示自己可能不是孩子生父。 经过检测，爱德华兹就是生父，孩子的母亲Daja反对爱德华兹的共同监护权请求，只愿给予合理探视权，并要求法院判决抚养费。 在数据侧，则要依托MEgo系列采集终端、治理平台与真机数据集等，构建覆盖数据采集、治理、训练和部署回流的全链路物理AI数据基础设施，推动真实场景数据持续反哺模型进化。 据悉，目前，这套模型与数据协同迭代体系已在真实产业场景中获得验证。“我们相信物理AI智能涌现不是会不会来的问题，它是一定会到来的。双方最终通过私下法律程序敲定达成了保密抚养与监护协议，具体抚养费金额未对外公开（估计不会少）。”姚卯青预判到，智能涌现只是时间问题，其一定会在行业突破数据墙、表征墙、闭环墙之后，形成这样一套可优化、可泛化、可进化的物理世界AI的进化系统。 数据缺口巨大 但智能涌现“一定会来” 数据缺口“上万倍”，业内判断：2到5年迎来机器人ChatGPT时刻 对于机器人的“ChatGPT时刻”何时会到来，专家普遍认为，至少需要两年时间，如果发展进程顺利，也不会超过五年时间。 第三个小孩名为Aislynn（女儿），出生于2024年3月，母亲是爱德华兹的正牌女友Shannon Jackson，两人共同抚养至今。
六 | 第四个小孩名为Aubri（女儿），出生于2024年10月，母亲是网红Ayesha Howard，与前两个小孩一样，爱德华兹也不愿意承认且从未见过Aubri。
七 | 与第一起纠纷不同的是，这次的裁决是在佐治亚州，最终佐治亚州法官做出了对爱德华兹有利的判决，每月只需要支付3222美元的抚养费（难怪当时东契奇的未婚妻要在加州打官司）。 其关键在于数据。 看到现在的爱德华兹，很难不想到曾经一位拥有众多私生子的球星——德怀特霍华德。 霍华德的生涯走遍了美国，他也处处留情，至少有5个女人为霍华德生下私生子（3个儿子2个女儿），其中2个住在佛罗里达（东海岸），2个住在洛杉矶（西海岸），还有1个在休斯敦（南部）。 腾讯首席科学家、腾讯Robotics X实验室主任、福田实验室主任张正友谈到，由于具身智能到最后本质上要跟物理世界交互，因此交互数据是必不可少的。
八 | 单单是在大儿子Braylon身上，霍华德就支付了265万美元的抚养费（从出生到年满17岁，每月13000美元），直至2015年接受采访的时候，霍华德还透露，他自己每个月要支付超过1.6万抚养费。 回到爱德华兹，显然他不缺钱。这些数据在一定程度上会产生飞轮效应，即不仅是成功的交互，即便是失败的交互也是格外宝贵的。
九 | 作为2020届的状元秀，爱德华兹拥有历史级别的篮球天赋，顶薪合同与商业价值是其努力的最好证明，下赛季他的年薪是4892万，未来还有希望签下一份总价超过3.5亿的超级顶薪。
十 | 然而，他在场外对多名私生子女的抚养纠纷中表现出的冷漠与推诿，与其赛场上的拼搏精神形成刺眼反差，这种行为虽没有触犯法律，但显然不是道德层面所提倡的。 “收集数据时放到预训练下，未来的部署时间会越来越短，最后实现零成本的新场景任务复现。 值得一提的是，爱德华兹自己也没有父亲的陪伴，结果成为父亲之后，他连几个小孩的面都不愿意见一次——当私生活的混乱成为常态时，公众形象也会不可避免崩塌，真正的巨星，不仅要能驾驭球场，更应懂得在人生中承担责任才行啊。”谈及飞轮效应之下，训练数据的构建形式，Dyna Robotics联合创始⼈兼⾸席科学家⻢也骋认为，不同的数据可以采用“金字塔组合”形态，即顶层高质量部署数据+中层海量真机数据+底层更海量的互联网数据。 AI初创公司Physical Intelligence 的研究科学家任⾄意也认同，能直接复现任务的真机数据“可回放”，但多种来源数据尽可能扩大本体多样性的构成。
十一 | 在他看来，挖掘训练数据下一个非常大的底座是互联网。 事实上，目前行业的共识是，训练具身智能的数据缺口巨大。姚卯青透露，据测算，需要1亿小时级别数据才能够让机器人掌握对物理世界通用运行规律的理解。而要达到开箱即用的效果，则需要70-80%零样本成功率。
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